Hexo生成永久链接
本文转载自：https://hi-coder.gitee.io/blogs/b6a99401.html 举个粟子🌰，Hexo 默认生成的文章链接： https://blog.wpixiu.cn/2023/04/20/Hexo生成永久链接/ 转载文章的时候，这个链接因为有汉字的原因，则变成了这样： 😡你看到这样一长串编码的时候，是不是想暴一句粗口：「啊——西巴！」。 可以看出，文章的链接里包含日期和文章标题，如果哪天修改了这篇文章的时间，则链接里的时间也会发生变化。 也就是说，🔔文章的地址发生了变化，曾经的转载链接就会失效！（默默地坑别人吧😓） 下面通过安装 hexo-abbrlink 插件，令博客链接变成永久性的，步骤如下。 安装 hexo-abbrlink 插件 1npm install hexo-abbrlink --save 修改 _config.yaml 12## permalink: :year/:month/:day/:title/permalink: posts/:abbrlink.html ## 此处可以自己设置 增加 abbrlink 配置项 修改文件 ...
Hexo安装及服务器部署腾讯云
安装 安装node.js 官网下载: https://nodejs.org/en/ 安装后验证: node -v 安装git 官网下载: https://git-scm.com/download/win 安装后验证: git -v 命令行安装cnpm 12345# 命令npm install -g cnpm --registry==https://registry.npm.taobao.org# 安装后验证cnpm -v 命令行安装hexo 12345# 命令cnpm install -g hexo-cli# 安装后验证hexo -v hexo初始化 1234567891011# 初始化hexohexo init# 没有实现创建文件夹也可以使用下面的命令hexo init myblog# 在public文件夹生成相关html文件hexo g# 启动服务器hexo s 启动后,打开浏览器访问 http://localhost:4000 即可看到内容. 浏览器一直转圈,加载不出来的问题,一般情况下是因为端口占用的缘故,4000端口太过常见,解决端口冲突问题即可,可参考这篇文章 h ...
云聚合信息搜索平台
基于 Spring Boot + Elastic Stack（+ Vue 3）的一站式 XX 信息聚合搜索平台。用户可在同一页面集中搜索出不同来源、不同类型的内容（建议具体列举具体的数据类别，比如文章、图片、用户、专栏、视频等），提升搜索体验。 企业也可以直接将各项目的数据接入搜索平台，复用同一套搜索后端，提升开发效率、降低系统维护成本。（这里可以补充：自己已经将这个搜索后端应用到了其他的项目中）
高效笔记环境搭建
引言 使用Typora + PicGo + LskyPro 打造舒适写作环境。 简介 Typora：所见即所得的 Markdown 编辑器，支持 MacOS、Window、Linux 平台，超多的快捷键，大大的提高写作效率。 PicGo：将图片上传到图床的工具，支持目前主流的图床和对象存储(阿里云 OSS、腾讯云 COS等)。和 Typora 搭配使用，可以将本地截图的直接复制到 Typora 后自动上传图床，返回图床图片链接，免除保存本地图片、路径错误等问题的烦恼。同样支持 MacOS、Window、Linux 平台。 Lsky Pro：一个开源图床，用来最终存放图片的地方，支持第三方云储存，本地、阿里云 OSS、腾讯云 COS、七牛云、又拍云、FTP。 Lsky Pro Lsky Pro 是一个用于在线上传、管理图片的图床程序，中文名：兰空图床，你可以将它作为自己的云上相册，亦可以当作你的写作贴图库。 兰空图床始于 2017 年 10 月，最早的版本由 ThinkPHP 5 开发，后又经历了数个版本的迭代，在 2021 年末启动了新的重写计划并于 2022 年 3 月份发布全新的 ...
基于深度学习的中医药识别与预测
基于深度学习的中医药识别与预测 中医药在预防和治疗新型冠状病毒肺炎过程中发挥了很大的作用，作为中国现代大学生，对我国传统的中医药应该有基本的了解。本题中教师将提供含有百合、党参、枸杞、槐花和金银花五类中药图片的数据集。请根据理论课和上机课所学知识修改教师提供的或自己线上搜索到的 Python+TensorFlow 程序 Python+PyTorch 程序，完成以下任务： (1) 将数据集划分为训练集、测试集和验证集，划分比例为 6:2:2，划分结果存储至名称分别为 train, test, validation 的文件夹中； (2) 以上述数据为基础，训练出适当的模型存储于名称为“model”的文件夹中； (3) 实现对验证集中各 2 个百合、党参、枸杞、槐花和金银花进行识别，将结果导出并存储为名称为 result.jpg 的图片文件中。 要求写清楚具体的操作步骤、所用到的网络结构、数学模型以及结果。 划分数据集 将数据集划分为训练集、测试集和验证集，划分比例为6:2:2，划分结果存储至名称为train, test, validation 的文件夹中 图像增强 在深度学习中，为了丰富 ...
